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Repensando a segurança dos dados de IA: um guia para compradores

A IA generativa passou de uma curiosidade a um pilar da produtividade empresarial em apenas alguns anos. De copilotos incorporados em pacotes de escritório a plataformas dedicadas de modelos de linguagem grandes (LLM), os funcionários agora dependem dessas ferramentas para codificar, analisar, redigir e decidir. Mas, para os CISOs e arquitetos de segurança, a própria velocidade da adoção criou um paradoxo: quanto mais poderosas as ferramentas, mais porosa se torna a fronteira da empresa.

E aqui está a parte contraintuitiva: o maior risco não é que os funcionários sejam descuidados com os prompts. É que as organizações estão a aplicar o modelo mental errado ao avaliar soluções, tentando adaptar controlos legados para uma superfície de risco que eles nunca foram projetados para cobrir. Um novo guia (descarregue aqui) tenta preencher essa lacuna.

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De ataques quânticos a defesas de IA – guia especializado para construir uma resiliência cibernética inquebrável

A computação quântica e a IA trabalhando juntas trarão oportunidades incríveis. Juntas, as tecnologias nos ajudarão a ampliar a inovação mais do que nunca e mais rapidamente do que nunca. Mas imagine o outro lado da moeda: acordar com a notícia de que hackers usaram um computador quântico para quebrar a criptografia da sua empresa durante a noite, expondo os seus dados mais confidenciais e tornando grande parte deles não confiáveis.

E com os seus dados confidenciais expostos, onde fica a confiança dos seus clientes? E o custo para mitigar isso — se é que isso é possível com os seus sistemas pré-quânticos desatualizados? De acordo com a IBM, as violações cibernéticas já estão a afetar as empresas com uma média de US$ 4,44 milhões por incidente, chegando a US$ 10,22 milhões nos EUA, mas com a computação quântica e a IA trabalhando simultaneamente, os especialistas alertam que esse valor pode ser muito maior.